基于成像模型提高着色真实性

摘要：

针对现有的着色算法在图像的高光或暗影区难以获得满意效果的问题,通过分析自然彩色图像的成像原理,提出了一种后处理方法来改善着色的真实性.为此,首先建立一种成像模型将光线颜色与物体本征颜色的作用解耦,并进一步构建一个在白色光线下像素色度-灰度关系模型.针对现有算法着色失真原因,提出基于色度修正的改进方法.考虑到每个颜色块的调整只需用户选择一个灰度参数即可实现,通过设置默认值自动实现粗调,并可通过人机实时交互进一步细调,避免了传统算法手工设置复杂层次颜色涂抹的问题.基于上述模型,提出一种实现有色光线下着色的简便方法.实验结果表明不仅着色图像经过修正后能很好的体现高光暗调区域的颜色特点,其着色质量甚至优于传统算法中利用手工设置复杂层次颜色涂抹所实现的光影效果,而且每次修正时间小于0.3s,使得整个调整过程可通过人机实时交互完成,说明该方法能提供一个提高图像真实性的有效平台.

关键词：着色、真实性、解耦、色度修正、人机实时交互

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科研计划08c220

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：589-595