一种球坐标系下小波收缩去噪新算法
基于Besov空间范数理论提出一个新的球坐标下的自适应收缩阈值,并将小波域上的多尺度积推广到球坐标下,充分利用尺度间小波系数的相关性。最后,提出了一种新的自适应曲线收缩函数,此函数有一定的边缘增强效果。根据球坐标下图像的统计特性,用新的收缩阈值和新的收缩函数进行去噪处理。仿真实验分别从峰值信噪比(PSNR)、均方误差(MSE)和运行时间上进行评估,确立了最佳分解尺度,并且与其它算法相比,提高了PSNR,而且具有运算简单、运算量小的优点。
小波变换、图像去噪、多尺度积、收缩函数、球坐标系
23
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;新世纪优秀人才支持计划
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
180-187