基于Haar检测和改进的Camshifl的人脸跟踪

摘要：

针对人脸目标的遮挡大角度倾斜和旋转状态下的目标跟踪丢失问题，提出了一种时间回溯的人脸跟踪方法。以Haar特征检测和改进Camshift算法为基础，在Haar分类器中引入时间变量，实现回溯；在概率密度图像中引入变加权直方图模型，加大了人脸区域的权重，并辅以光照补偿、椭圆模板匹配等方法。实验表明，本文算法能够有效克服遮挡问题和丢失问题，效果优于其他算法，并满足实时跟踪的需要。

关键词：时间回溯、变加权直方图、Haar检测、Camshift、人脸跟踪

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部博士点基金资助项目20090032110051

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1852-1856