红外光指静脉图像采集及其特征提取技术的研究
提出了一种应用于指静脉光学图像采集系统的新型光路设计,实现了基于最大曲率方法的指静脉提取,并对系统的有效性进行了实验验证。结果表明,采用本文方法的指静脉识别错误匹配率(FAR)为1.67%。
生物识别、近红外成像、特征提取
22
TN391(半导体技术)
吉林省科技发展计划20090505
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1431-1434
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生物识别、近红外成像、特征提取
22
TN391(半导体技术)
吉林省科技发展计划20090505
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1431-1434
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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