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基于颜色和梯度差估计器的运动阴影检测

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针对当前运动阴影检测中采用的纹理信息过于粗糙问题,提出一种基于梯度差估计器并融合亮度和归一化颜色特征的阴影检测方法。以混合高斯模型得到的前景像素为基础,通过阴影在亮度和归一化颜色上的特性筛选出候选的阴影区域,然后利用梯度差估计器确定最终的阴影区域。实验结果表明,本文算法能很好地区分局部纹理不明显的运动目标和阴影。

目标分割、运动阴影检测、梯度差估计器、归一化颜色

22

TP391(计算技术、计算机技术)

2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

1390-1394

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