基于眼图重构和人工神经网络的光性能监测

摘要：

提出了一种基于异步降频光采样眼图重构和人工神经网络（ANN）的光性能监测（OPM）新方法。首先对被监测光信号进行异步降频光采样,通过软件同步算法进行眼图重构;然后提取重构眼图的特征参数对ANN进行训练;最后以ANN的预测输出对光信号的损伤进行监测。构建10 Gb/s NRZ-OOK4、0 Gb/s RZ-OOK和40 Gb/s RZ-DPSK仿真实验系统,进行光信噪比（OSNR）和色散（CD）参数监测。结果表明,本文方法进行OPM具有较高的精度,ANN预测输出与测试数据的相关系数大于0.98,损伤监测的平均误差小于5%。

关键词：重构眼图、人工神经网络(ANN)、光性能监测(OPM)、光信噪比(OSNR)、色散(CD)

所属期刊栏目：22

分类号：TN929.11

资助基金：国家自然科学基金60978007

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1342-1347