模糊分段光滑图像分割模型及其快速算法

摘要：

灰度分布不均图像是图像分割中一个难点,为此提出一种模糊分段光滑(FPS)图像分割模型.借鉴分段光滑Mumford-Shah(MS)模型与模糊聚类思想,新模型通过两个定义在图像域的光滑函数描述区域特征,并利用模糊隶属度函数代替MS模型中的特征函数.同时,边界检测算子的引入能够有效保护图像中的边界信息.数值求解采用分裂Bregman方法与Gauss-Seidel迭代相结合的快速算法.对合成图像以及真实图像分割实验表明,本文算法能够有效分割灰度分布不均图像,同时具有较高的计算效率.

关键词：图像分割、活动轮廓方法、分段光滑Mumford-Shah(MS)模型、全局最优解、分裂Bregman方法

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;全国优秀博士论文资助基金

在线出版日期：2011-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：931-934