基于虹膜参数提取的人眼注视方向识别算法
为了获得高精度的视线估算,提出了基于人眼虹膜参数提取和神经网络方法的视线方向估箅方法.首先利用中心投影成像,给出视线方向的初步估计;然后引入描述眼球运动的平动向量和转动向量,并利用人工神经网络对平动和转动引起的视线估算误差进行修正,有效地提高了人眼视线方向判断的精度.实验表明,测试样本组的视线估算精度达到了0.8°,明显优于已有的单相机非侵入视线估计方法.
视线估计、中心投影、特征提取、神经网络
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;天津市自然科学基金重点项目
2011-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
916-920