荧光视网膜图像的照度均衡及自适应血管增强算法

摘要：

提出一种基于图像反射度照度模型的荧光视网膜图像照度校正与均衡算法.首先,使用多尺度处理及形态学测地膨胀运算将原始图像分离为背景图像和前景图像,然后,在背景图像的基础上使用多方向直线均值法对图像的照度成分进行估计,并由反射度照度模型得到背景的均衡图像;最后,单独对前景血管自适应增强的图像进行灰度校正,并将均衡后的背景图像与校正后的前景图像结合起来得到最终的均衡图像.对30幅眼底荧光造影视网膜图像进行测试,结果表明,本文算法不仅消除了图像中的照度不均现象,有效地保留了图像内部的主要特征,而且在处理效果及性能上均优于同态滤波、低通校正(LP)等主流的照度校正和均衡方法.

关键词：视网膜图像、照度、均衡、血管、增强

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家科技重大专项

在线出版日期：2011-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：793-797