基于关键熵的双树复小波域盲图像水印算法

摘要：

设计了一种基于关键熵的盲数字图像水印算法.首先,使用尺度不变特征变换(SIFT)方法,从图像中提取特征点;其次,以特征点为中心构造局部不变圆形区域,并对其进行归一化处理;然后,选取大于图像平均熵的图像区域作为关键熵图像区域;最后,结合量化调制策略及双树复小波变换(DTCWT)技术,将水印嵌入到关键熵图像区域中.实验分析表明,本文算法对常用的图像处理攻击(如加性噪声、中值滤波、JPEG压缩等)和几何攻击(如缩放、旋转、仿射变换等)均具有较好的鲁棒性.

关键词：数字图像水印、关键熵、尺度不变特征变换(SIFT)、双树复小波变换(DTCWT)

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2011-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：757-762