基于模板缩放的小脑与脑干组织的图像分割

摘要：

提出了一种基于模板缩放的分割方法,用于数字人切片图像中小脑与脑干组织的分割.算法首先将图像序列分段.通过在每一段中采用边缘检测的方法获得单张分割模板,然后进行形态学运算控制模板缩放实现图像的连续自动分割.实验结果表明,该算法的分割结果与图像分割的"金标准"符合很好,分割相似指数(DSI)大于70%,且分割效率高,有助于加快完善脑部解剖结构的分割数据集,进而实现高精细度数字化人脑模型的构建.

关键词：小脑与脑干组织、边缘检测、模板、数学形态学

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2011-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：482-486