基于细菌趋药性算法的盲图像分离方法
提出了一种新的基于细菌趋药性(BC)算法的肓图像分离方法,利用图像信号的规范四阶累积最作为目标甬数,使用BC算法对目标函数进行优化以实现图像的肓分离.每分离出一幅图像后,从混合图像中消除该幅图像成分后再进行下一次分离,从而最终实现所有源图像的逐次分离.仿真结果表明,本文算法能够有效实现对多幅混合自然图像的盲分离,且具有较好的分离效果.
盲图像分离、细菌趋药性(BC)、智能优化、规范四阶累积量
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TN911.7
国家自然科学基金;天津市高等学校科技发展基金
2011-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
451-454