基于LVE和ARG算法的冠状动脉分割

摘要：

为克服传统区域生长方法中容易发生的欠分割和过分割现象,引入局部图像分析技术,设定一系列感兴趣区域（ROI）,对冠状动脉的多层螺旋CT（MSCT）图像进行分割。首先应用基于Hessian矩阵的局部血管增强（LVE）滤波,提升图像的对比度;随后采用自适应性区域生长（ARG）算法,并对阈值适时调整。分割后的局部图像经过全局融合得到整体冠脉树。算法综合了图像的局部形状信息和灰度信息,确保了分割结果的准确性和完整性。实验结果表明,算法对左前降支（LAD）、左回旋支（LCX）、对角支（Diag）及右冠状动脉（RCA）均有较好的分割效果。

关键词：多层螺旋CT(MSCT)、冠状动脉分割、局部血管增强(LVE)、自适应性区域生长(ARG)

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1894-1898