局部线性判别分析及其在掌纹识别中的应用
在线性判别分析(LDA)算法基础上强调图像类间数据的局部可分性,提出一种称为局部LDA(LLDA)的新子空间方法,并给出LLDA的图嵌入表示。针对LLDA同样存在的小样本问题,首先给出了传统适于LDA的主成分分析(PCA)预处理方法不适于LLDA算法的证明;进而提出了基于散度差判别准则(SDDC)的LLDA(SLLDA),既克服了LLDA的小样本问题,又提供了真实比较LLDA和LDA的平台。在PolyU掌纹数据库上的实验结果表明本文提出的SLLDA算法用于识别的有效性,也验证了数据局部关系对分类的重要性。
线性判别分析(LDA)、局部LDA(LLDA)、散度差判别准则(SDDC)、小样本问题、掌纹识别
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2011-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1860-1864