基于三维特征和结构相似度的图像质量评价方法
分析了人眼视觉特性、双眼视差异信息等三维特征,将立体视觉与图像的结构相似度(SSIM)相结合,提出了一种新的立体图像质量评价方法。该方法考虑了立体图像的亮度、纹理细节和空间位置等因素对人感知立体效果的影响,利用加权平均结构相似性(WMSS)联合统计学方法得到评价初值,用包含三维景物深度信息的双眼视差信息进行修正,作为立体图像质量的评价结果。实验表明,该方法符合人眼视觉特性,与主观评价(MOS)的一致性较好。
人类视觉系统(HVS)、结构相似性(SSIM)、双目视差
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1713-1719