基于小波变异本质粒子群和模糊熵的图像分割

摘要：

针对本质粒子群(BBPSO)算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点,提出了一种基于小波变异(WM)BBPSO(WMBBPSO)和模糊熵的图像分割算法,利用WMBBPSO搜索使图像模糊熵最大的参数值,得到模糊参数的最优组合,进而确定图像的分割阈值.通过与其它两种BBPSO算法的分割结果比较表明,该算法取得了令人满意的分割结果,算法运算时间较小,能够满足对煤尘浓度实时精确测量的要求.

关键词：本质粒子群(BBPSO)、小波变异(WM)、模糊熵、图像分割、阈值分割

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金Z2006G06

在线出版日期：2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1264-1268