基于ROEWA和Gabor滤波的SAR图像边缘提取

摘要：

针对合成孔径雷达(SAR)图像特有的乘性噪声和非恒虚警统计特性很难正确提取目标边缘的问题,提出了在指数加权均值比(ROEWA)算子基础上寻找自适应的最佳局域Gabor滤波器进行目标边缘提取的方法.利用Gabor滤波器具有的多方向特性确定边缘方向,然后用最大似然估计纠正错误边缘方向,重新结合视觉细胞倍频程计算出Gabor函数的最佳局域滤波参数,提取出SAR图像的正确边缘.实验表明,该方法取得很好边缘提取效果,并且后期分割出的目标更符合实际目标形态,具有较强的通用性.

关键词：合成孔径雷达(SAR)、指数加权均值比(ROEWA)、相干斑、边缘提取、Gabor滤波、目标提取

所属期刊栏目：21

分类号：TN95

资助基金：国防基础研究基金资助项目T0614-041;江苏省研究生创新计划资助项目CX08B_078Z

在线出版日期：2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1257-1263