用于CMOS图像传感器芯片的多功能盲水印算法
提出了一种在小波域中同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的算法.根据相邻小波系数间的关系在JPEG压缩后大多不发生变化的事实,首先对原始载体图像进行一级小波分解,然后将鲁棒水印嵌入到小波的低频系数LL中.脆弱水印嵌入到小波的高频子带HL中,水印提取和图像认证均不需要原始图像参与,很好实现了水印的盲检测.实验结果表明:本文算法对常见的非恶意攻击提取的鲁棒水印和半脆弱水印的归一化相关系数(NC)值几乎都在0.8以上;对恶意的图像操作可以精确检测和定位;算法嵌入容量大,抗JPEG压缩性能高和计算简单,可以集成于CMOS图像传感器芯片中.
多功能水印、小波变换(DWT)、盲检测
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金新教师类
2010-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1247-1251