大尺度高分辨率遥感图像机场目标的快速识别

摘要：

基于对机场的图像特征、目标特征的全面分析,提出了一种从大幅面高分辨率光学遥感图像(10000×10000 pixel)中快速识别机场目标的算法.首先通过预处理去除图像中大部分与目标特性不相关的区域,然后在剩余区域中作精确的检测,其中用到的目标特征有空间频率、均值、方差和能量等,使用canny边缘检测、线段分割与四邻域跟踪技术对目标进行精确识别.研究结果表明,本文算法能够实现对机场的快速识别,识别算法时间小于2 s.

关键词：大图像、线性特征、快速识别

所属期刊栏目：21

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：”十一五”总装重点资助项目51322020703

在线出版日期：2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1083-1088