基于模糊度和噪声水平的图像质量评价方法

摘要：

针对图像质量评价的重要性,提出了一种新的无参考图像质量客观评价方式.算法考虑了模糊度与噪声水平两方面,用平均边缘宽度衡量图像的模糊度,通过比较去噪前后的图像预测图像受噪声污染的程度,最后通过两者的综合作为无参考图像质量评价指标.实验结果表明:将模糊度和噪声评价相结合,具有很强的抗噪性和广泛的适用范围;与峰值信噪比(PSNR)和结构类似性(SSIM)等算法比较,本文算法可以很好地区分各种失真类型图像的质量好坏,其结果接近人眼的主观感受.

关键词：无参考、图像质量评价、边缘宽度、噪声水平

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划（863计划）

在线出版日期：2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1062-1066