基于先验形状的CV模型肝脏CT图像分割

摘要：

针对目标被部分遮挡或部分信息丢失情况下CV模型不能正确识别的问题,提出一种新的分割算法.首先,利用数学形态学对原肝脏图像进行滤波,并结合其他算法建立肝脏先验形状;然后,采用边缘查找和区域标定等算法,对肝脏先验性状的边缘以及边缘内外区域进行赋值,构建执行效率高的符号函数距离函数,将其通过形状比较函数嵌入到CV模型的能量泛函中,形成新的基于先验形状的CV模型,并将此模型用于分割存在干扰或者被部分遮挡的肝脏CT图像.与CV模型分割结果相比,本文算法能在目标周围存在干扰信息或者被部分遮挡的情形下,成功地正确识别出目标区域.

关键词：图像分割、水平集、CV模型、先验形状

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金特别资助项目;湖南省自然科学基金;湖南省博士后科研资助计划资助项目;湖南省科技计划;中南大学研究生学位论文创新项目;中南大学大学生创新创业训练计划启航行动项目

在线出版日期：2010-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：953-956