基于改进BEMD的视频镜头转场检测算法研究

摘要：

对二维经验模式分解(BEMD)算法进行了改进,采用限定域的Delaunay三角剖分和=三次插值得到极大值和极小值包络面,用基于限邻域经验模式分解(NLEMD),即通过设定最大邻域(时宽)和采用邻域内局部自适应均值算法代替包络均值算法进行分解,给出了图像BEMD分解后内蕴模函数(IMF)1和2的Hilbert谱,以IMF 2的瞬时振幅作为图像的特征向量,计算镜头转场中图像序列帧特征向量间的欧式距离.采用大量的视频镜头转场的样本进行实验,结果表明,剪切镜头查准率和查全率皆为98%;渐变镜头查准率86.4%,查全率87.6%.

关键词：视频镜头、检测、二维经验模式分解(BEMD)、Hilbert变换

所属期刊栏目：21

分类号：TN919.8

资助基金：原信息产业部电子发展基金2005.555

在线出版日期：2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：270-273