图像分割中局部能量驱动的快速主动轮廓模型

摘要：

为了解决图像对象灰度分布不一致性的分割难题,提高图像分割速度,提出了一个全新的快速主动轮廓模型.它由曲线周围局部的统计信息驱动曲线发生形变演化,并使用图像中的边缘信息来引导曲线的演化方向.模型中,根据区域模板与演化曲线共同定义的局部统计信息创建数据拟合项,并应用水平集方法求解曲线的演化.对合成图像和医学图像的实验结果表明,本文提出的分割模型可以同时分割多个灰度不一致的对象,分割速度快,结果稳定,对噪声具有很好的鲁棒性.

关键词：图像分割、灰度不一致、水平集方法、主动轮廓模型、局部区域能量

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;广东省自然科学基金团队项目;禅城区产学研项目

在线出版日期：2010-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-143