一种新的基于H.264压缩域的运动对象分割算法

摘要：

提出了一种存H.264压缩域下进行运动对象分割的新算法.算法主要利用H.261码流中的运动矢量信息来进行对象分割,为了提高运动矢量信息的鲁棒性,首先利用I帧中的帧内预测模式和预测残差能量进行区域划分;在P帧中,利用帧间预测残差能量来更新区域划分结果,对部分区域的运动矢量进行归零化处理.再根据P帧中的分块模式,采用不同的滤波器对运动矢量进行滤波;最后利用滤波后的运动矢量信息建立对应的Gibbs势能函数,采用迭代条件模式方法求解最大后验概率,得到可靠的运动对象标记.实验结果表明,该运动对象分割算法可以获得有效并可靠的分割结果.

关键词：对象分割、自适应运动矢量滤波器、Gibbs势能函数、H.264

所属期刊栏目：20

分类号：TN919.8

资助基金：浙江省科技计划重大科技攻关资助项目2006C11200

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1641-1645