基于最大互信息的图像拼接优化算法

摘要：

基于多分辨分析(MA)策略,提出了以图像最大互信息(MI)为匹配测度的图像拼接粒子群优化算法(OAMI),使参数随图像的MI计算和多分辨率级数进行自适应调整,解决了灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题.实验证明,该方法能够有效地避免局部极值的影响,通过有限次寻优迭代即可找到最优配准变换,提高了图像配准的计算速度和图像拼接的质量.

关键词：图像拼接、配准、多分辨分析(MA)、互信息(MI)、粒子群优化算法(PSO)

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市应用基础及前沿技术面上资助项目08JCYBJC12200;天津市高等学校科技发展基金资助项目20071324

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1399-1402