10.3321/j.issn:1005-0086.2009.05.022
一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法
提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法.采取的主要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图像去噪.实验结果表明,相对于已有算法,本文方法降噪效果好,在去噪性能指标和边缘保持的主观视觉上都表现出优异的性能.
非下采样Contoudet变换(NSCT)、图像去噪、贝叶斯估计、高斯比例混合模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划(863计划);国家自然科学基金
2009-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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