利用协方差矩阵检测CFA插值的相机来源鉴别方法

摘要：

针对数字图像取证技术中的相机来源鉴别问题,利用相机成像过程中颜色滤波阵列(CFA)插值的线性模型,采用协方差矩阵对CFA插值系数进行统计估计,有效地降低了现有方法存在的估计误差,并以估计的CFA系数为特征,利用SFFS方法从240维特征中优化选择了36维组成特征向量,最后使用支持向量机作为分类器,对22种不同品牌不同型号的相机拍摄的图像进行了来源鉴别.实验表明,本文算法对数字图像的相机来源鉴别检测,其平均正确率达到了96.5%,优于现有的相机来源鉴别算法.

关键词：相机来源鉴别、颜色滤波阵列(CFA)、插值、协方差矩阵、特征选择、支持向量机(SVM)

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金60572111

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：517-520