10.3321/j.issn:1005-0086.2008.10.028
虹膜区域选取与PCA算法识别率对应关系研究
利用主元分析(principal components analysis,PCA)方法作为评测手段分别在不同的虹膜图库中进行了实验,结果证明,选取靠近瞳孔的虹膜内环区域与整个虹膜区域的比率在大于37.5%时,或者暴露的虹膜两侧扇形的角度大于70°时,就可以获得区分个体的特征量,达到比较稳定的识别率.实验结果还给出了虹膜内环区域面积与识别率的对应关系曲线以及虹膜两侧扇形区域面积与识别率之间的对应关系曲线.
生物特征识别、虹膜识别、主元分析、虹膜区域
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60672078,60472088
2008-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1393-1397