基于层次信息综合的复杂场景背景模型

摘要：

针对复杂交通场景中背景提取和更新的前景目标密度大、走走停停和照明强度突变难题,提出基于层次信息综合(LISM)的自适应背景模型.首先对像素建模,通过分析稳定状态判别参考背景;然后提出方向不变局部二值模式(RELBP),用其分析参考背景区域的纹理特征,再通过纹理聚类获取背景并更新模型参数;最后处理帧级的场景整体变化,用改进的直方图修正(HM)算法解决光照突变引起的背景失效.实验表明,本文提出的算法比已有方法能更好地适应复杂交通场景.

关键词：交通场景监视、背景提取、纹理分析、层次信息综合

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目03C26225100257;公安部四川省重点技术创新计划资助项目01XM013

在线出版日期：2008-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：808-813