10.3321/j.issn:1005-0086.2008.05.032
Contourlet域超声图像自适应降斑算法研究
结合Contourlet系数的结构特点和超声图像相干斑乘性噪声模型,提出了一种新的基于Contourlet变换的斑纹噪声抑制算法.该算法通过计算方差一致性测度(VHM),用局部自适应窗口估计阈值萎缩因子,实现超声图像的降斑处理.实验结果表明,该算法在有效抑制斑纹噪声的同时,更有利于保持图像的边界信息,尤其适用于强噪声背景的超声图像.
超声图像、Contourlet变换、方差一致性测度(VHM)、斑纹噪声抑制
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TP391(计算技术、计算机技术)
浙江省教育厅科研资助项目20061661;宁波大学人才工程资助项目X130710008
2008-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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