基于时空信息的自动视频对象分割算法

摘要：

提出一种在通用视频序列中从背景里分离出运动对象的方法.首先,使用全局运动估计和补偿、场景变化检测技术进行预处理.然后,使用四阶统计显著性检测方法从帧差图像中分离出前景和背景,并使用连通成分标记算法和一连串形态学开启、闭合操作得到修正后的二值模板图.接着,使用对称差分技术消除覆盖\显露的背景以及部分噪声.最后,使用模板匹配和更新,不仅能够得到快速变化的对象,而且能够得到视频对象暂时停止运动的部分.

关键词：基于对象的分割、视频对象面、高阶统计显著性检验、MPEG-4

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60677033

在线出版日期：2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：384-387