医学图像配准中的数据抽样方法研究

摘要：

针对在基于灰度的医学图像配准中,传统数据抽样方法在过抽样时产生较多的局部极值点问题,提出了基于浮动图像灰度概率分布和其梯度信息的抽样方法.通过对人体脑部的刚体配准实验,从函数曲线和收敛性能方面,对比分析了五种数据抽样方法.实验结果表明,新抽样方法可以有效地减少局部极值点,提高归一化互信息测度的收敛性能.

关键词：图像配准、归一化互信息、抽样

所属期刊栏目：19

分类号：TN911.73

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA02Z4D9;山东省自然科学基金Z2006C05

在线出版日期：2008-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：237-241