基于人眼视觉特性的自适应中值滤波算法

摘要：

为了在滤除图像椒盐噪声的同时能很好地保持图像的细节,提出了一种基于人眼视觉特性(HVS)的自适应中值滤波算法.该方法首先采用基于HVS的噪声敏感系数作为阈值来确定噪声点,然后自适应调整滤波窗口大小,采用迭代中值滤波对噪声点进行滤波.该算法与标准中值(SM)滤波及其它改进中值滤波算法相比,具有更好的滤波性能.

关键词：椒盐噪声、标准中值(SM)滤波、人眼视觉特性(HVS)

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0897;新疆高等学校科研项目XJEDU2004E02;XJEDU2006I10

在线出版日期：2008-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：128-130