基于贝叶斯准则的小波域自适应消噪阈值

摘要：

为了从噪声图像中最大程度地恢复出原始清晰的图像,从图像小波分解数据的统计特性出发,将近指数模型作为分解层间小波系数的先验分布,用以描述各尺度小波分解系数的相关性.进而基于贝叶斯准则,提出了一种新型的自适应小波图像去噪阈值.实验结果表明,该类阈值体现了图像小波系数在各尺度间的相关性,其去噪性能要好于现有的阈值算法.

关键词：图像消噪、贝叶斯准则、小波变换、系数模型

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2001CB309403;江苏省高技术研究发展计划项目BG2005014

在线出版日期：2008-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-124,134