基于遗传算法的图像自适应模糊增强

摘要：

提出了一种新的基于模糊理论的图像质量的测量函数,把它作为遗传算法的适应度函数对非完全Beta函数的α和β参数进行自适应动态调节来拟合几种典型的灰度变换曲线,实现了灰度图像的自动对比度增强.选择HSI的颜色模式,实现把灰度图像增强算法拓展到彩色图像的增强.无论灰度还是彩色像,实验结果表明:该方法不仅能使图像的对比度得到改善,而且能很好的保存局部信息,具有较高的自适应性;对于灰度图像,其在性能上优于传统的图像增强技术和现有的一些同类增强技术;对于彩色图像,这种方法既得到了清晰的彩色图像,又保护了原有的彩色信息,而且图像像质还强于传统的图像增强技术和Photoshop软件处理的效果.

关键词：灰度和彩色图像、图像增强、模糊理论、遗传算法

所属期刊栏目：18

分类号：TN911.73

在线出版日期：2008-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1482-1485