基于活动轮廓和Gabor滤波器的细胞分割

摘要：

将Tony F Chan提出的基于曲线进化、Mumford-shah泛函和level set技术的没有边界泛函的活动轮廓模型与Gabor滤波器相结合,利用Tony F Chan提出的不依赖于边界梯度的活动轮廓能够检测出边界梯度较弱的物体边界与Gabor滤波器能在不同方向和频率增强图像的特点,先对原始细胞图像进行不同角度、不同频率Gabor滤波从而在不同方向增强细胞边界削弱细胞内部信息,然后把不同方向滤波后的图像融合以得到边界增强噪声减少的图像,最后在该图像上应用活动轮廓取得了较好的分割效果.

关键词：活动轮廓模型、贴壁细胞图像分割、Mumford-shah泛函、level set、Gabor滤波器

所属期刊栏目：18

分类号：R318.51(医用一般科学)

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1255-1259