一种应用于人脸识别的有监督NMF算法

摘要：

为了提高非负矩阵分解(NMF)算法识别率,提出了一种有监督的NMF(SNMF)方法.该算法对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子空间,最后在子空间上进行识别.通过UMIST人脸库和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,该方法对光照、姿态和表情变化具有一定的鲁棒性,识别率高于NMF方法和其它子空间分析法.

关键词：人脸识别、子空间、非负矩阵分解(NMF)、线性判别分析

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：622-624,633