基于方块编码的图像纹理特征提取及检索算法

摘要：

针对灰度共生矩阵(GLCM)在提取纹理特征时存在的问题,提出一种基于方块编码(BTC)的图像纹理特征的检索算法.首先将图像分成互不重叠的子图像块,然后利用BTC的思想对这些图像块进行编码,进而定义图像的纹理基元并以此作为对图像的纹理描述,并提出采用一种改进的基于纹理基元的共生矩阵来获取纹理特征.实验结果表明,该方法既有效地利用了图像的纹理信息,又考虑了图像的空间和形状信息,具有较好的检索效果.

关键词：基于内容的图像检索(CBIR)、灰度共生矩阵(GLCM)、方块编码(BTC)

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南理工大学校科研和教改项目B050901

在线出版日期：2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1014-1017