基于RBF-NN的压印凹凸字符质量检测研究

摘要：

提出了在灰度图像上直接提取压印字符的圆周投影和径向投影特征、基于径向基函数神经网络(RBF-NN)的压印凹凸字符质量检测新方法.检测实验表明,在灰度图像上提取检测特征,不仅保留了压印字符的原始特征,增强了抗干扰性,而且摈弃了复杂的字符图像二值化算法,减少了检测用时.该方法的检测速度为240字符/min,正确率为98.77%,满足标牌压印机的在线检测要求.

关键词：灰度字符、质量检测、径向基函数神经网络(RBF-NN)、投影变换

所属期刊栏目：17

分类号：TP274+.3(自动化技术及设备)

资助基金：山东省农业良种产业化工程项目0203c06

在线出版日期：2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：963-968