非线性阈值自调整小波图像去噪方法研究

摘要：

为解决小波变换阈值去噪方法中阈值的合理选取,提出一种基于非线性阈值自调整小波变换的图像去噪方法.在传统小波阈值去噪方法的基础上,结合神经网络的非线性双曲线正切函数和BP训练方法,首先对含噪图像进行二进小波分解,然后对分解系数进行小波重建,并将重建系数在BP神经网络中采用最速梯度下降法进行优化处理,得到最优阈值,最后对阈值处理的重建系数进行叠加,得到原始图像信号的估计值,即去噪后的图像信号.仿真实验表明,该方法具有较好的重建图像视觉效果,信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)均比传统小波阈值方法提高了1～2 dB.

关键词：图像处理、小波变换、阈值、BP神经网络、去噪

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家研究发展基金2003CB716201

在线出版日期：2006-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：871-874