基于Log Gabor小波相位一致不变量的目标识别

摘要：

给出了一种基于Log Gabor小波的相位一致(PC)不变量的神经网络目标识别方法.针对Gabor小波存在的问题,分析了Log Gabor小波优于Gabor小波的性能,给出了PC不变量的定义,探讨了低层次图像不变量特征,运用Log Gabor小波PC特征不变量公式进行了修正,提取了目标图像边缘特征.利用该方法进行了神经网络目标识别实验,仿真结果表明,该方法能够很好识别图像目标,识别率达到97%.

关键词：目标识别、Log Gabor小波变换、相位一致(PC)不变量、改进的BP算法

所属期刊栏目：17

分类号：TP911.73

资助基金：国家科技攻关项目2002AA783050

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：222-225