基于Hermite特征和核函数判决分析的人脸识别

摘要：

提出了基于Hermite特征和核函数判决分析(KDA)方法的人脸识别技术,即首先利用多分辨Hermite分析提取人脸图像特征,然后用KDA方法进行分类识别.采用拟Gabor的多分辨Hermite分析能够提取人脸图像中具有空间频率特性、空间位置和方向取向选择特性的判决特征,从而较好地克服由于光照强度、脸部表情变化带来的影响.KDA方法能够提取高维特征空间中的最佳判决特征,本质上对应于原始空间中的非线性最佳判决特征,具有较好的聚类判决分析性能.实验仿真表明了所提方法的有效性.

关键词：多分辨、Hermite变换、核函数判决分析(KDA)、人脸识别

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60272095

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：119-123