10.3321/j.issn:1005-0086.2005.09.021
基于神经网络的双目视觉摄像机标定方法的研究
摄像机标定是精密视觉测量的基础,传统的双目标定位需要建立复杂的数学模型.神经网络可以有效地处理非线性映射问题,本文介绍了一种BP神经网络,可以很好地描述双目视觉中三维空间特征点坐标和2个摄像机对应像点间的非线性关系,并且为了提高网络的学习能力引入了动态因子.将神经网络标定方法与传统的常用标定方法比较,实验结果表明,基于神经网络的双目视觉标定方法能获得较高的标定精度.
神经网络、双目视觉、摄像机标定、BP算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
2005-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1097-1100