改进的线段Hausdorff距离人脸识别方法

摘要：

针对传统的线段Hausdorff距离(LHD)方法在人脸识别中的缺陷与不足提出了几点改进:把active shape模型(ASM)得到的人脸配准的结果结合到LHD线段边缘图(LEM)的提取过程,得到了比较好的结果;对人脸不同部分的线段给予不同的权重,并且把线段对的匹配限制在给定的邻域内.实验结果表明,改进的LHD方法比传统的LHD方法在微笑和小角度姿态变化下的识别率分别提高了10.3%和10.0%.

关键词：人脸识别、线段Hausdorff距离(LHD)、线段边缘图(LEM)、人脸对准、AS模型(ASM)

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA801B07

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93