大样本库人脸识别的分级弹性匹配算法

摘要：

提出了一种提高弹性匹配人脸识别算法速度的新算法.弹性匹配具有较高的识别率,但计算复杂度较高,影响了其在大样本库中的应用.为此提出分级弹性匹配:将弹性匹配的两个步骤(网格平移和网格变形)中的网格平移看作独立的匹配算法;对所有备选人脸图像先做网格平移计算出粗匹配度(CMS);根据CMS值将所有人脸图像降序排列,只对CMS值较高的部分图像做网格变形.在100 180人的人脸图像库上的测试结果表明:相对于传统的弹性匹配,分级弹性匹配算法能在识别率的损失不大于0.5%的前提下,将网格变形的计算量降低1 000倍或者更多.

关键词：人脸识别、弹性匹配、快速算法

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金2003033149

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1238-1241