10.3321/j.issn:1005-0086.2004.10.023
基于神经网络的联合混沌时间序列的预测研究
提出了利用前馈神经网络预测联合混沌序列,通过引用著名的Henon和Lozi混沌系统作为仿真实验产生联合混沌信号序列.预测结果证明,用改进的BP算法训练的NN可以完全预测联合混沌信号序列.
联合混沌时间序列、BP算法、前馈神经网络、时间序列预测
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R68;R37
国家自然科学基金60174021;天津市自然科学基金013800711
2004-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1225-1228,1233