一种基于统计平均的图像处理自适应阈值模型

摘要：

用统计力学的思想和方法分析了图像象素灰度值和宏观图像信息之间的关系,用统计回归方法对实验数据进行模拟和曲线拟合,建立了基于Boltzmann统计法的平均灰度值和图像阈值的关系模型.在眼睛盯视输入人机交互系统中,对所建模型编写了程序处理函数和算法,进行了实验分析.结果表明,此方法在图像信息稳定的情况下可以得到更好的效果,用建立的自适应阈值模型可以自动获取阈值.实验中图像平均灰度值在110～230情况下,提取特征信息的准确率达到了95%.

关键词：统计力学、图像处理、自适应阈值、Boltzmann统计法

所属期刊栏目：15

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金69905002

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1099-1102