10.3321/j.issn:1005-0086.2001.12.019
用于手写体数字识别的视觉与神经网络混合算法
本文提出了用于无约束手写体数字特征提取和识别的视觉与神经网络混合算法.为了提高不变性特征的稳定性及网络收敛速度,我们引入周期包函数来取代传统的sigmoid激活函数,计算机模拟结果显示该算法及激活函数能有效地提取手写体不变性特征,提高网络收敛速度和识别率.
神经网络、模式识别、激活函数、迹规则
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金69877005
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1280-1283