急性胰腺炎严重程度的预测模型构建与验证

摘要：

目的 构建预测急性胰腺炎严重程度的模型并进行内部验证.方法 选取 2020 年 3 月至2022 年3 月惠州市中心人民医院诊断为急性胰腺炎的患者为研究对象,将其分为中重症和重症急性胰腺炎(MSAP+SAP)组 110 例和轻症急性胰腺炎(MAP)组423 例.比较两组患者的临床资料,采用二元logistic回归分析MSAP和 SAP的独立预测因子并构建预测模型.采用Bootstrap法重复抽样 1000 次进行模型的内部验证.结果 二元logistic回归分析发现,胆囊结石、白细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板计数、红细胞分布宽度(RDW)、白蛋白和血肌酐为MSAP+SAP的独立预测因子.构建的预测模型AUC值为0.817(95%CI:0.776～0.857),敏感度为73.0%,特异度为79.1%.经Bootstrap法 1 000 次内部校准,该模型具有较高的鉴别能力(AUC值为 0.825).结论 基于胆囊结石、白细胞计数、NLR、血小板计数、RDW、白蛋白和血肌酐构建的预测模型具有较好的临床实用性,但仍需更多外部数据进一步验证.

关键词：急性胰腺炎、严重程度、预测模型、验证

所属期刊栏目：44

分类号：R576;R446(消化系及腹部疾病)

资助基金：惠州市科技研发计划基金资助项目2021WC0106415

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1032-1037