多发性骨髓瘤患者肾损伤预测模型的构建
目的 探讨多发性骨髓瘤(MM)患者发生肾损伤的危险因素,构建预测模型.方法 回顾性分析血液科收治的初诊MM患者临床资料,以血肌酐结果为标准把患者分为肾损伤组和非肾损伤组,对两组患者临床资料进行统计学分析,采用logistic回归法分析影响MM患者发生肾损伤的独立危险因素,建立预测MM发生肾损伤风险的logistic回归模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)、曲线下面积(AUC)评估预测效能.结果 共纳入206例初诊MM患者,肾损伤组(n=75)患者的血红蛋白明显低于非肾损伤组(n=131),而白细胞、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血钙、血尿酸、血尿素氮和尿蛋白阳性比例均高于非肾损伤组,差异有统计学意义(P<0.05);logistic回归显示NLR、血钙、血尿酸、血尿素氮是影响MM发生肾损伤的独立危险因素,得到回归方程:Y=-22.770+1.765×NLR+2.642×血钙+0.023×血尿酸+0.542×血尿素氮,Hosmer-Lemeshow检验提示模型具有良好的校准度(P=0.230),AUC=0.978,当最佳截断点为4.5421时,敏感度为85.33％,特异度为96.95％.结论 本研究建立的logistic回归模型有较好的预测价值,有助于血液科医生对MM患者发生肾损伤进行预测.
多发性骨髓瘤;预测;肾损伤;危险因素
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R592;R733.3(全身性疾病)
2021-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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